Az Agrár-EDIH (AEDIH) projekt az agrárdigitalizáció iránt érdeklődőknek tartott programot „Agrárdigitális Kiválóság díjátadó és gyakorlati bemutató” címmel szeptember 19-én az Országos Mezőgazdasági és Élelmiszeripari Kiállításon és Vásáron.
Az AEDIH Agrárdigitális Kiválóság felhívás célja az agrárdigitalizáció területén bevált, hazánkban elérhető jó gyakorlatok azonosítása és szélesebb körben történő terjesztése volt. A beérkezett pályamunkákat a konzorciumi tagok szakértőiből álló héttagú bíráló bizottság értékelte és választotta ki közülük az elismerésre érdemes agrárdigitális megoldásokat. A díjakat Lajtos Ágnes, a MATE Tangazdaság Nonprofit Kft. ügyvezető igazgatója adta át, a díjátadást Dr. Milics Gábor, a MATE Precíziós Gazdálkodási és Agrárdigitalizációs Tanszék vezetője, valamint Dr. Hermann Tamás, az Agrár-EDIH projekt projektmenedzsere prezentálta. A nyertes pályázók bemutatták innovatív agrárdigitális eszközeiket és szolgáltatásaikat a szakmai közönség és az agrárium meghatározó szereplői előtt, ezzel is ösztönözve a mezőgazdasági szereplők közötti tudásmegosztást.
Agrár-EDIH Agrárdigitális Kiválóság Felhívás 2025 díjazottjai:
- helyezett: Speciális címerdetektáló rendszer hibrid kukorica vetőmag minőségének digitális ellenőrzésére
A speciális címerdetektáló rendszer egy úttörő technológia, amely a hibrid kukorica vetőmag-előállítás egyik kritikus folyamatát, a címerezést optimalizálja. A rendszer extrém nagy felbontású drónfelvételeket készít alacsony (10-12 m) magasságból, majd fejlett mesterséges intelligencia algoritmusok segítségével automatikusan azonosítja az anyasorokban és apasorokban elmaradt címereket, beleértve a még fejlődési szakaszban lévő, ún. "lándzsás" állapotú címereket is. A címerek centiméteres pontossággal jelennek meg a térképen, így a munkások GPS koordináták alapján közvetlenül a problémás növényekhez navigálhatnak.
- helyezett: Mezőgazdasági döntéstámogató szoftver
Farm Management Book (FMB) funkcióval rendelkező szoftver, amely segíti a termelőket, agrár szaktanácsadókat és növényvédelmi szakirányítókat a napi gazdálkodáshoz szükséges adatok adminisztrációjában. Elsődleges célja a gazdaságban releváns, napi adatok rögzítése és automatikus összeköttetés (szinkronizáció) biztosítása a termelő adatait rögzítő FMB és a különböző állami adatokat fogadó rendszerek között. Például az elektronikus gazdálkodási napló - a NÉBIH eGN, geodéziai alapú digitális gazdatérkép - a Lechner Tudásközpont, RTK pontosságú munkaeszközök szinkronizálása - a MÁK-hoz beadott Egységes Kérelem táblák adataival, KAP ST pályázatoknak való geodéziai megfelelés (Agrár-környezet gazdálkodás (AKG), Ökológiai gazdálkodás (ÖKO)) - Magyar Államkincstár kifizető ügynöksége felé.
- helyezett: Digitális sárgatál
Digitális sárgatál, mely nagy felbontású kamerarendszerén keresztül rögzíti a csapdába bekerülő rovarok jelenlétét, majd a felvételeket instant módon továbbítja mobil eszközökre. Teljes mértékben automatizált, a beépített napelem panelek folyamatos áramellátást biztosítanak a sárgatál számára, melynek a beépített akkumulátorok segítségével még tartósan felhővel borított időjárás esetén is zökkenőmentes a működése. A masszív felépítés következtében ellenáll az időjárási behatásoknak, a teleszkópos tartószerkezet biztosítja a megfelelő pozícionálását a szántóföldi kultúrákban. A MagicScout mobil alkalmazás algoritmusa képes azonosítani a sárgatálban lévő rovarokat, azok mennyiségét, százalékos arányát, valamint időjárás előrejelzést, stressz szimptóma meghatározást is tartalmaz.
Megosztható tudás különdíj: Intelligens növényházak a kertészeti szakképzésben
A projekt célja tananyagok kidolgozása kertészeti szakoktatók számára az intelligens növényházakban alkalmazott technológiákról. Az online képzési anyag megismerésével a szakképzésben dolgozó tanárok, oktatók segítséget kapnak ahhoz, hogy az intelligens növényházak automatizálásához és távvezérléséhez szükséges ismereteket be tudják építeni a növényházi termesztésre szakosodott diákok képzésébe, és képesek legyenek diákjaikat a szükséges digitális készségekkel felvértezni, mind a nappali tagozatos tanulók, mind a felnőttek oktatása során.
Korszerű és elérhető technológia különdíj: Automatikus állatszámláló rendszer
Mesterséges intelligencián, gépi látáson és IoT technológián alapuló automatikus állatszámláló rendszer, amely jelentős segítséget nyújt a mezőgazdasági vállalkozásoknak az állatállományuk pontos és gyors nyilvántartásában. A technológia lehetővé teszi, hogy az állatok számát valós időben, rendkívül nagy pontossággal mérjük, függetlenül attól, hogy éppen mozgásban vannak-e vagy állnak. A rendszer a legmodernebb neurális hálózatokat és gépi látáson alapuló algoritmusokat alkalmazza, melyek lehetővé teszik, hogy különböző fajok – marha, sertés, juh, kecske, pulyka, kacsa, liba, csirke és mások – számolása egyszerre, egyetlen megoldással, pontosan és gyorsan történjen.
Digitalizációt támogató szaktanácsadás különdíj: Digitális adatgyűjtésen alapuló komplex szaktanácsadás alapjainak kialakítása a legeltetésen alapuló állattartásban
A projekt az intenzív tejelő tehenészetekre kifejlesztett technológiák adaptálhatóságát vizsgálja, továbbá azt, hogy az így nyert adatok és információk felhasználása a napi menedzsmentben milyen előnyökkel jár a gazdálkodók számára. Az előzetesen vizsgált érzékelők közül (bendő bólusz, pedométer, GPS helymeghatározó, valamint nyaki- és fültranszponderek) leghasznosabbnak a kérődzés mérésére alkalmas szenzorok bizonyultak. A gyűjtött adatok lehetővé teszik egy komplex, digitális adatgyűjtésen alapuló szaktanácsadási rendszer felállítását, melynek egyik alapját képezi a gazdálkodók igényeihez igazodó reggeli jelentés, ami tartalmazza a szenzorokból érkező legfontosabb információkat az állomány állapotáról.
NAK / Pók Zóra
Felhívjunk tagjaink figyelmét, hogy ügyintéző felületünk átalakult. A részletekről érdeklődjön